The Project
  • 首页
  • 关于
  • 快报
  • 通报
  • 方法
  • 出版物
  • 联系我们
  • 中文
    • 中文
    • English
    • Português
  • 登录

概述 第四章:中国
作者: 编辑:


在简要概述监测期内的中国农业气象和农情条件之后(4.1 节),第四章描述了各分区的情况,重点在农业生态区东部和南部的七个主产区:东北、内蒙古、黄淮海,黄土高原地区,长江中下游区,西南和华南(4.2)。关于中国重要农业省份的农业气象指标的补充资料见附件A 表A.11。

4.1概述

从2019年10月到2020年1月,中国的农业气候条件稍劣于平均水平,降水量和光合有效辐射分别偏低4%和1%。平均气温偏高0.8℃。偏少的降水量、偏高的温度与接近平均水平的光照条件,使得潜在生物量处于过去15年平均水平。由于中国气候条件的复杂性和多变性,不同农业生态区的农业气象条件会有所不同。中国七个农业生态区的平均气温均有所偏高,增幅在0.6℃至1.2℃之间。长江中下游和华南地区均遭受了缺水之苦,降水量与平均水平相比分别减少了17%和31%。干旱可能会阻碍春季作物的播种和早期生长。由于潜在生物量综合考虑了降水量、光合有效辐射与平均气温,受益于适宜的光照和温度条件,长江中下游的潜在生物量仍高于平均水平,而东北地区较高的气温使得潜在生物量也高于平均水平。

降水量与温度的距平聚类图显示出详细的时空变化格局。占耕地总面积58%的区域降水量总体处于平均水平,主要分布在华北、东北和西南部的华南的西部地区,而其它地区的降水量均有所波动。超量的降水主要发生在10月初、1月初和1月下旬这些时段,主要发生在华中、华南、华北南部和西南东部等地区。有趣的是,温度距平聚类的三个区域的气温变化非常一致,在监测期的大部分时间里,平均气温都高于平均值。

有十多个省的降水量变幅较大,例如河南(+ 54%)、广东(-53%)和重庆(+ 52%)。江苏(+ 1.6℃)、江西(+ 1.5℃)和安徽(+ 1.4℃)等11个省的平均气温均偏高1.0℃或以上。如果气温偏高的情况延续到下一个监测期(1月至4月),则积雪可能会提前融化,并有利于春季作物的早播。

本监测期内,中国北方种植的冬小麦正处于越冬期,而东北和内蒙古地区则几乎没有农作物种植。黄淮海和黄土高原地区的耕地种植比例显著高于平均水平,可能是由于偏高的气温使得冬季作物提前生长发育而导致的。 在接下来的CropWatch通报中,我们将继续关注农气条件和农情条件的发展。

表4.1 2019年10月 – 2020年1月中国农业气象指标与农情指标距平变化

主产区 距平 (与近 15 年平均相比) 距平 (与近 5 年平均相比) 最佳植被状况指数
降水(%) 温度(℃)  光合有效辐射(%) 潜在累积生物量(%) 耕地种植比例(%)
黄淮海区 37 1.2 -7 7 10 0.91
内蒙古 21 0.7 -2 7 - 0.91
黄土高原区 37 0.8 -7 -5 21 0.99
长江中下游区 -17 1.2 2 7 -1 0.89
东北区 -3 0.7 0 7 - 0.76
华南区 -31 0.8 11 -3 0 0.96
西南区 25 0.6 -7 -12 1 0.97

图4.1 2019年10 月 – 2020年1月中国降水量距平聚类空间分布及聚类类别曲线

图4.2 2019年10 月 – 2020年1月中国气温距平聚类空间分布及聚类类别曲线

图4.3 2019年10 月 – 2020年1月冬小麦主产区耕地种植状况空间分布图

图4.4 2019年10 月 – 2020年1月中国最佳植被状态指数(VCIx)

菜单

  • 第一章:全球农业气象条件
    • 全球农业气象条件
  • 第二章:农业主产区
    • 概述
    • 非洲西部主产区
    • 北美主产区
    • 南美主产区
    • 南亚与东南亚主产区
    • 欧洲西部主产区
    • 欧洲中部与俄罗斯西部
  • 第三章:主要粮食生产与出口国生产形势
    • 概述
    • 国家分析
    • 阿根廷
    • 澳大利亚
    • 孟加拉国
    • 巴西
    • 加拿大
    • 德国
    • 埃及
    • 埃塞俄比亚
    • 法国
    • 英国
    • 印度尼西亚
    • 印度
    • 伊朗
    • 哈萨克斯坦
    • 柬埔寨
    • 墨西哥
    • 缅甸
    • 尼日利亚
    • 巴基斯坦
    • 菲律宾
    • 波兰
    • 罗马尼亚
    • 泰国
    • 土耳其
    • 美国
    • 乌兹别克斯坦
    • 越南
    • 南非
    • 阿富汗
    • 白俄罗斯
    • 蒙古
    • 斯里兰卡
    • 赞比亚
    • 莫桑比克
    • 肯尼亚
    • 安哥拉
    • 匈牙利
    • 意大利
    • 摩洛哥
    • 吉尔吉斯斯坦
    • 俄罗斯
    • 乌克兰
  • 第四章:中国
    • 概述
    • 东北区
    • 内蒙古及长城沿线
    • 黄淮海
    • 黄土高原区
    • 长江中下游区
    • 中国西南区
    • 华南区
  • 第五章:焦点与展望
    • 全球大宗粮油作物生产形势展望
    • 全球灾害事件概述
    • 厄尔尼诺
  • 附录
    • 附录A:环境指标与潜在生物量
    • 附录B:CropWatch指标、空间单元和产量估算方法速览

Figures

  • 北京市朝阳区北辰西路奥运科技园区
  • +86 10-64842375/6
  • +8610-64858721(传真)
  • 许可证号:京ICP备05080539号-16
  • cropwatch@radi.ac.cn

中国科学院空天信息创新研究院(AIRCAS)

RADI CAS

Copyright © 2023 中国科学院空天信息创新研究院生态系统遥感研究室