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德国 遥感监测国的作物长势
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本监测期涵盖了去年秋播作物的越冬期和今年春播作物的播种期;其中,4月下旬,德国冬小麦和大麦处于植被生长后期阶段,春小麦和玉米正处于播种阶段。总体来说,农气和农情指标监测结果表明,德国大部分区域作物生长状况接近多年平均水平。

德国耕地的灌溉比例仅为7%,农业气象条件对大部分作物生长起着决定性作用。CropWatch 监测结果表明,与过去 15 年同期平均水平相比,就德国全国而言,平均气温和光合有效辐射分别偏高0.2°C与1%,而累积降水量偏低2%。降水变化过程线显示除1月上旬、2月中上旬与4月上旬外,监测期其他时间段德国降水量显著低于平均水平。从西欧主产区基于气温距平聚类空间分布图(图2.5c与图2.5d)可以看出,除3月上旬与4月外,德国北部大部分地区平均气温显著高于平均水平;而除了1月中旬 、2月下旬、3月中上旬与4月外,德国南部大部分地区的平均气温较往常更高。得益于适宜的平均气温与良好的光照条件,德国全国的潜在累积生物量(BIOMSS)偏高1%。

基于 NDVI 的作物生长过程线显示,受1月份积雪的影响,1月份NDVI值接近或低于平均水平,这与上一监测期的监测结果保持一致;然后NDVI值在2月份回升到平均水平,随后,由于降水亏缺的影响,NDVI值又下降到平均水平以下。这种作物长势时空分布特点在 NDVI 距平聚类图和相应的类别过程线上得到进一步的反映,即:1月下旬德国28.5%的区域NDVI值低于平均水平,随后,2月份几乎整个德国的NDVI值均处于平均水平,但从3月中旬至3月下旬下降到低于平均水平。该监测期内,德国的总体最佳植被状况指数VCIx为0.91,耕地种植比例CALF与近五年的平均水平持平。

总体来说,德国大部分地区的作物生长状况接近5年平均水平。4月初的丰沛降雨量增加土壤湿度有助于作物的生长,但4月中下旬受降雨量亏缺的影响,土壤湿度开始下降;因此,在接下来的作物生长关键的5月和6月期间,需要更多的降雨量以提高土壤湿度,确保作物高产量的形成

区域分析

基于耕种制度、气候分区以及地形条件综合评估,德国可细分为六个子区域,分别是:(33)北部小麦种植区;(34)西北部小麦与甜菜混种区;(32)中部小麦种植区;(31)东部稀疏作物区;(36)西部稀疏作物区;(35)巴伐利亚高原区。

与过去 15 年平均水平相比,德国北部小麦种植区经历了较为明显的暖冬天气与较强的光照条件,其中平均气温偏高0.8℃,光合有效辐射偏高1%,同时累积降水量偏高11%;受益于良好的气象条件,该区域潜在累积生物量偏高5%。基于NDVI 的作物生长过程线显示,1月份作物长势高于平均水平,然后2月下旬至4月下旬内作物长势低于平均水平。与近5年平均水平相比,已种植耕地比例高达99%,且该区域整体的 VCIx 为 0.97,表明该区域已种植耕地的面积较高。

CropWatch 监测结果表明,西北部小麦与甜菜混种区平均气温偏高0.6℃,光合有效辐射偏高1%,累积降水量偏高7%;良好的气象条件促使该区域潜在累积生物量偏高5%。基于NDVI 的作物生长过程线显示,除了在1月上旬至2月中旬内作物长势接近平均水平外,监测期其他时间段内作物长势低于平均水平。与近5年平均水平相比,已种植耕地比例达高达100%,且该区域整体的 VCIx 为 0.89,表明该区域已种植耕地的面积较高与整体良好的作物长势。

德国中部小麦种植区累积降水量接近平均水平,平均气温偏高 0.2℃,但光合有效辐射偏低4%;潜在累积生物量与过去15年平均水平持平。基于 NDVI 的作物生长过程线显示,监测期开始时作物长势显著低于平均水平,且在3月中旬到4月下旬作物长势持续平均水平。该区域已种植耕地比例达到99%,且整体区域的 VCIx 为 0.85。

CropWatch 监测结果表明,东部稀疏作物区的降水量偏低4%,平均气温偏高0.3℃,但光合有效辐射低于平均水平1%,潜在累积生物量与过去15年平均水平持平。基于NDVI的作物生长过程线显示,监测期前半段时间内作物长势接近平均水平,然后于3月上旬至4月下旬低于平均水平。该地区的种植耕地比例达到99%,该地区的VCIx为0.88。

监测期内,德国西部稀疏作物区内的作物长势整体良好;CropWatch 农气指标监测结果表明该区域的累积降水量偏高4%,平均气温和光合有效辐射分别偏高0.3℃和1%,潜在累积生物量(BIOMSS)偏高3%。基于NDVI的作物生长过程线显示,1月下旬的作物长势明显低于平均水平,3月上旬至4月中旬作物长势一直处于低于平均水平状态。该地区的VCIx值为0.94,种植耕地比例达到100%。

总体来说,巴伐利亚高原区累积降水量明显偏低11%,平均气温偏低0.3℃,光合有效辐射偏高3%;受降水亏缺影响,该区域潜在累积生物量(BIOMSS)偏低3%。基于NDVI的作物生长过程线显示,1月下旬的作物长势明显低于平均水平,3月上旬至4月中旬作物长势也一直低于平均水平。该地区具有较高的种植耕地比例(99%)以及有利的VCIx(0.93)。

图3.13  2022年1月-4月德国作物长势

(a) 德国主要作物物候历

(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线                      (c) 最佳植被状况指数

(d). NDVI 距平空间聚类图(与 5 年平均相比)   (e). NDVI 距平聚类过程线

(f). 德国降水变化过程线(左)与温度变化过程线(右)

(g). 北部小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(h). 西北部小麦与甜菜混种区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(i). 中部小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(j). 东部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(k). 西部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)

(l). 巴伐利亚高原区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与温度变化过程线(右)


表3.18 德国农业分区2022年1月-4月与过去15年(15YA)同期农业气象指标

分区累计降水平均气温光合有效辐射潜在生物量
当前值 (mm)距平 (%)当前值 (°C)距平 (°C)当前值 (MJ/m2)距平 (%)当前值 (gDM/m2)距平 (%)
北部小麦种植区298114.90.847415335
西北部小麦与甜菜混种区30675.00.649215455
中部小麦种植区24403.50.2488-44690
东部稀疏作物区238-43.70.3494-14850
西部稀疏作物区29144.00.352415103
巴伐利亚高原区318-112.5-0.35963457-3


表3.19 德国农业分区2022年1月-4月与近5年(5YA)同期农情指标

分区耕地种植比例最佳植被状态指数
当前季 (%)距平 (%)当前季
北部小麦种植区9900.97
西北部小麦与甜菜混种区10000.89
中部小麦种植区9900.85
东部稀疏作物区9900.88
西部稀疏作物区10000.94
巴伐利亚高原区9900.93


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