中英文双语全球农情遥感速报每年发布四次，本次通报展示了Cropwatch团队对全球和全国粮食产量和作物长势的最新监测结果。
订阅
全球农情遥感速报（2015年11月30日） (2015-11-30)
CropWatch 2015年11月通报（第15卷第4期）总结了今年7月至10月的全球粮食产量信息和农业生产相关的焦点事件。本次通报依托环境指标及基于卫星的农情指标，结合其它地面观测数据，分析了2015年全球农作物长势、全球粮食生产形势、灾害事件及厄尔尼诺事件的影响。本期通报还深入分析了欧洲区域农业生产的发展历程和趋势。
全球农情遥感速报（2015年8月31日） (2015-08-31)
本期通报的监测期2015年4月-7月涵盖了北半球夏粮的收获期、秋粮的生长期以及南半球夏粮的生长期和收获期。通报对全球粮食主产区的农气条件进行综述，并深入分析了包括中国在内的主产区玉米、水稻、小麦和大豆的长势及产量情况。本期通报聚焦了北美的作物长势及产量，同时在4.2节对中国的作物病虫害情况进行了介绍。
全球农情遥感速报（2015年5月31日） (2015-05-31)
CropWatch第15卷第2期通报（5月发布）聚焦于2015年1月至4月间生长或收获的作物。本期通报基于多源遥感数据对全球农业气象状况（包括极端灾害事件）、作物长势和种植面积进行监测，并对全球玉米、水稻、小麦和大豆主产国进行详细分析。通报同时分析了当前中国作物长势以及2015年全球大宗粮油作物的生产前景。本期通报还聚焦了南美洲的农业发展状况。
全球农情遥感速报（2015年2月28日） (2015-02-28)
CropWatch第15卷第1期通报（3月发布）总结了截止至2015年1月底全球的作物长势和粮食生产情况，并对全球、主产区和主产国及重点省份的农业气象因子和农情指标进行了分析。虽然本期报告的监测期并不是全球农业生产的活跃时期，但是受极端天气影响，全球部分地区处于生长季的粮食产出可能受到影响。本期通报对阿根廷、巴西和澳大利亚的小麦产量预测进行了复核，聚焦部分主要讨论了非洲的农业发展情况以及全球厄尔尼诺的发展。
全球农情遥感速报（2014年11月30日） (2014-11-30)
CropWatch第14卷第4期通报（11月发布）总结了截止至2014年10月份决定作物长势及产量的全球农业气象因子和农情监测指标，并对全球、主产区和主产国的作物生长状况进行了重点分析。本期报告，CropWatch团队预测，全球玉米、水稻和小麦总产量为24.69亿吨，大豆产量为29482万吨；中国主要谷物（包括玉米、水稻和小麦）产量为51285万吨，大豆产量为1308万吨。本期通报的聚焦部分主要讨论了这段时间内的极端天气事件-包括印度的胡德胡德台风、厄尔尼诺的发展以及水稻。
全球农情遥感速报（2014年8月31日） (2014-08-31)
CropWatch 8月通报（第14卷第3期）总结了2014年4月至7月的全球农业气象因子和农情监测指标，并对全球、主产区和主产国的作物生长状况进行了重点分析。监测期中，干旱和持续降雨事件对部分国家的作物生长带来了一定影响。本期通报预测了2014年的大宗作物产量，并对近期影响农业生产的灾害和极端天气进行了总结。本期通报的聚焦事件为玉米、厄尔尼诺现象及其近期发展趋势。
全球农情遥感速报（2014年5月31日） (2014-05-31)
CropWatch 5月通报（Vol. 14, No. 2）总结了全球作物生长状况以及2014年1月至4月间的全球农情气象因子变化，并针对30个粮食主产国和中国进行了重点分析。本次通报报道了影响全球大范围地区并对区域和国家农业生产有一定影响的寒流、暖流以及干旱事件。研究还发现近期出现的部分气候异常与厄尔尼诺引起的气候异常模式吻合。基于CropWatch的农情遥感因子和面积监测结果，CropWatch通报提供了对监测国家玉米、水稻、小麦和大豆四种作物的2014年产量监测结果。本期通报的聚焦事件（第五章）为灾害、小麦和厄尔尼诺现象。
全球农情遥感速报（2014年2月28日） (2014-02-28)
2014年2月，CropWatch第14卷第1期（总第92期）通报对2013年10月-2014年1月，全球作物生长形势的总体状况进行了综合分析。本期通报采用基于遥感的综合指标，对全球的降水、气温、辐射和潜在生物量等作物生长环境要素进行了定量分析，在此基础之上，进一步分析了粮食主产区、30个粮食主产国以及中国的植被状态指数和植被健康指数与未种植耕地比例。该通报综合总概了监测时段内自然灾害及极端天气对作物生长形势的影响并重点分析了大豆的生长状况。
全球农情遥感速报（2013年11月30日） (2013-11-30)
本期速报综合概述了2012-2013年全球小麦、水稻、玉米和大豆四种大宗作物的生产情况，对包括中国在内的主要粮食生产国，实现从单纯的农业生产环境的描述到农情指示因子定量监测的深入研究。本期速报中的农情分析采用了我国气象卫星（FY-2/3）和环境卫星（HJ-1 CCD）的最新数据，引入全新的空间分析单元和遥感指标。本期速报是中国第一次对GeoGLAM和G20农业市场信息系统（AMIS）提供系统性的献智，也是CropWatch速报进行中英文双语发布的首次尝试。