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- 3.1 Overview
- 3.2 Country analysis
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- 南非
- 4.1 Overview
- 4.2 China's crop production
- 4.3 Pest and diseases monitoring
- 4.4 Major crops trade prospects
- 4.5 Outlook of domestic price of four major crops
- Northeast region
- Inner Mongolia
- Huanghuaihai
- Loess region
- Lower Yangtze region
- Southwest China
- Southern China
- 4.1 概述
- 4.2 中国大宗作物产量估算
- 4.3 病虫害状况
- 4.4 中国大宗粮油作物进出口形势
- 4.5 大宗作物价格预测
- 中国东北区
- 内蒙古及长城沿线区
- 黄淮海区
- 黄土高原区
- 长江中下游区
- 中国西南区
- 华南区
Authors: 超级管理员 | Edit: Miao
总体而言,德国作物生长状况时空差异性分布明显。冬小麦、春大麦与玉米是德国的主要粮食作物,目前,冬小麦已经收割,春大麦与玉米正处于生长期。CropWatch 监测结果表明,与过去 15 年平均水平相比,降水偏高 13%,气温与往年基本持平(略偏低 0.4℃),而光合有效辐射偏低 8%;监测期内,降水量偏高的区域贯穿德国全境,最大降水量出现在5月下旬至6月份。受良好的土壤水分状况与适宜的气温天气的影响,德国的潜在生物量偏高8%。基于 NDVI 的作物生长过程线显示,全国作物长势4月至5月中旬总体好于近 5 年平均水平,之后受5月份洪水与相对较低温度天气的影响,作物生长低于平均水平,受益于洪水过后较好的土壤湿度与适宜的温度天气,6月份作物生长重新高于平均水平,但受降水量偏低的影响,7月初开始全国作物长势再次低于平均水平。作物长势时空分布特点在植被指数距平聚类图和相应的类别过程线上得到的进一步的反映,除了北方小麦种植区、东北小麦和甜菜混种区外,冬季作物生长状况总体较好,较高的最佳植被状况指数(萨克森、萨克森-安哈尔特、图林根、巴伐利亚北部)与植被指数类别过程线也反映出上述作物长势空间分布模式;除了南部高原的西南部区域外,植被指数类别过程线也反映出德国大部分夏季作物总体处于近 5 年平均水平。最佳植被状况指数也反映出上述作物长势空间分布模式,德国平均 VCIx 为 0.84。
总体来说,上述提到的 CropWatch 农业与气象指标表明德国大部分冬季与夏季作物生长形势良好。
图 3.10 2016 年 4-7 月德国作物长势
(a)基于 NDVI 的作物生长过程线 (b)最佳植被状况指数
(c)NDVI 距平空间聚类图(与 5 年平均相比) (d)NDVI 距平聚类过程线