Title Of The Magazine	遥感学报
Year Information	2025
KeyWord	农情监测, CropWatch, 全球应用, 全球验证, 遥感
Authors	吴炳方, 田富有, 曾红伟, 张淼, 闫娜娜, 覃星力, 马宗瀚
Intro	农情遥感监测是对遥感指标的深加工和综合性分析。全球农情遥感监测云服务平台（CropWatch） 是一个由遥感指标和地面数据驱动的监测系统，提供独立的全球农情信息。本文介绍了5年来CropWatch从农情监测到农情服务的最新进展：构建了由54个农情指标、15类基础数据、三级农业生态及行政单元构成的监测技术体系；农情指标包括农气、农情、产量、耕作、灾害和预警等6个方面，覆盖了农业生产的各个方面；研制了“耕地（地块）、非耕地系数、灌溉、复种、梯田、防护林”等基础数据底座，实现了基础数据的自主；通过集成大语言模型显著提高了农情指标的分析效率和智能化水平；两个地面数据采集APP（GVG和FieldWatch） 显著提高了实测数据采集效率。通过广泛的国际合作，实现了农情监测模型的全球验证；通过能力建设和自主农情监测的赋能，使得用户能够独立开展特定区域农情监测系统的建设、农情产品的生产、信息协同分析及发布，颠覆了农情监测系统的建设模式，促进了发展中国家农情监测能力的发展。未来将构建更加开放的CropWatch，在大语言模型以及开放式API的支持下成为多源数据和模型集成的专用云服务平台，降低农情监测的门槛，为感兴趣的用户和利益相关者提供更加灵活和高效的农情监测解决方案，并进一步提高全球农情信息的透明度。
Links To Magazines	https://doi.org/10.11834/jrs.20254500