Title Of The Magazine	中国农业气象
Year Information	2010
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Authors	陈雪洋, 蒙继华, 杜鑫, 张飞飞, 张淼, 吴炳方
Intro	以山东禹城为研究区,利用我国自主研发的环境星数据,计算了4种植被指数,即归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、土壤调节植被指数(SAVI)及增强型植被指数(EVI);结合同步观测数据, 将植被指数与实测叶面积指数(LAI)进行回归分析,比较各种植被指数模型对冬小麦LA I的估测精度。结果表明,4种植被指数与LAI均具有较高的相关性, 其中,比值植被指数(RVI)对LA I反演精度最高, 即LAI=2.967 ln RVI-1.201是估算冬小麦LAI的最优模型。使用2009年5月冬小麦LAI观测数据对模型进行验证,平均相对误差为19%。
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