Title Of The Magazine	遥感学报
Year Information	2004
KeyWord
Authors	张 峰, 吴炳方, 刘成林, 罗治敏, 张树文, 张广录
Intro	提出利用时序NDVI 数据提取作物生长过程方法。遥感数据在采集过程中受云、大气因子的影响,以及混合像元问题, 造成时序植被指数值变得没有规律, 对比性不强。采用基于最小二次方拟合的谐函数分析方法, 依据作物轮作规律和生长周期性特征, 用主要频率的正弦、余弦谐函数重建时序图像, 去除了影像中云污染的影响。以中国的旱地为例, 考虑到像元内旱地对NDVI 值的贡献率, 计算区域内旱地像元加权平均值来反映其作物生长过程。同时与区域所有像元的平均值、旱地平均值等统计方法的结果进行对比分析, 表明区域内旱地的加权平均值能够削弱旱地比例和地域间的差异, 突出耕地上作物的生长过程特征。通过与地面实测数据分析, 平滑前后的作物生长过程与叶面积指数相关性增加5%-11%, 采用区域加权平均的方法得到的作物生长过程, 比旱地平均和NDVI 平均的结果与叶面积指数的相关性增加14% -17%。
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