在这个监测周期内，夏季作物的收获大多在10月底前完成，而油菜和冬小麦的播种则在9月开始。基于农气和农情指标，德国大部分地区的作物状况略低于平均水平。7月份高于平均的降水量导致冬季谷物收获条件具有挑战性，而在9月下旬和10月初的过多降水，使得玉米的收获也受到了负面影响。然而，10月下半月比平常干燥的天气为冬季谷物的播种提供了良好条件。

如全国水平的作物生长过程线和NDVI 距平空间聚类图所示，7月和8月初NDVI值接近5年平均，但其他时间低于平均水平。夏季作物的收获和油菜及冬小麦刚刚播种导致10月的NDVI值较低。这些观察结果得到了NDVI 距平空间聚类图的证实：所有区域的NDVI值在10月都低于平均水平，而在整个监测周期内，有19.5%的区域NDVI值低于平均。这些负偏差是由于8月下旬和10月下旬降水量低于平均水平所致。德国的整体VCIx为0.87。耕地种植比例在报告期间为100%。与近五年平均相比，种植强度下降了3%。

根据CropWatch农气指标，全国水平的总降水量（ΔRAIN +6%）、平均气温（ΔTEMP +0.8°C）和光合有效辐射（ΔRADPAR +3%）均高于平均水平。如德国的时间序列降水过程线所示，降水量总体低于平均水平，但在9月和10月初显著高于平均水平。在这个报告期间，除了7月初和9月初，该国大部分地区气温都比平常更温暖。潜在累积生物量（BIOMSS）预计将比十五年平均水平增加4%。

德国的作物主要是雨养作物，灌溉率相对较低（7.2%）。8月下旬充足的降水量缓解了早期干旱条件对夏季作物的影响。作物生产形势指数（CPI）为0.97。这表明当前季节的农业生产状况接近正常。总的来说，这个监测周期内德国的作物状况可以评估为尚可。

区域分析

基于耕种制度、气候分区以及地形条件综合评估，德国可细分为六个子农业生态区域，分别是：（54）东部稀疏作物区；（55）中部小麦种植区；（56）北部小麦种植区；（57）西北部小麦与甜菜混种区；（58）巴伐利亚高原区；（59）西部稀疏作物区。

位于德国北部的石勒苏益格-荷尔斯泰因州和波罗的海沿岸（56）是主要的冬小麦区之一。如基于NDVI的作物生长过程线所示，在这个监测周期内，NDVI值接近平均水平，除了9月和10月NDVI低于平均水平。该地区的耕地种植比例高（100%），VCIx也较为理想（0.84）。与平均水平相比，种植强度下降了2.5%。光合有效辐射（ΔRADPAR +8%）和平均气温（ΔTEMP +0.7°C）均高于平均水平。总降水量低于平均水平（ΔRAIN -10%）。因此，预计潜在累积生物量将比平均水平增加2%。

小麦和甜菜是西北部小麦与甜菜混种区（57）的主要作物。如基于NDVI的作物生长过程线所示，NDVI值在10月份除外，其他时间均高于平均水平。该地区的耕地种植比例高（100%），根据高VCIx（0.88），该地区的作物状况是有利的。与平均水平相比，种植强度下降了2%。根据CropWatch农气指标，该地区的光合有效辐射（ΔRADPAR +3%）高于平均水平。总降水量接近平均水平，平均气温高于平均水平（ΔTEMP +0.7°C）。因此，预计潜在累积生物量将比平均水平增加5%。

位于萨克森州和图林根州的中部小麦区（55）是另一个主要的冬小麦区。如基于NDVI的作物生长过程线所示，在9月和10月除外，其他时间的值均高于平均水平。该地区的耕地种植比例高（100%），该地区的VCIx为0.88。与平均水平相比，种植强度增加了3%。平均气温和光合有效辐射都高于平均水平（ΔTEMP +1.1°C；ΔRADPAR +6%），但降水量低于平均水平（ΔRAIN -8%），这导致潜在累积生物量增加了1%。

东德湖区和荒地稀疏作物区（54）的基于NDVI的作物生长过程线表明，在9月和10月除外，其他时间的值均高于或接近平均水平。该地区的耕地种植比例高（100%），该地区的VCIx为0.85。与平均水平相比，种植强度增加了0.4%。记录到显著低于平均水平的降水量（ΔRAIN -10%）。但是平均气温和光合有效辐射都高于平均水平（ΔTEMP +1.3°C；ΔRADPAR +5%）。因此，预计潜在累积生物量将比平均水平减少3%。

莱茵高原西部稀疏作物区（59）的基于NDVI的作物生长过程线表明，在监测周期内除了9月和10月，其他时间的值均高于平均水平。该地区的耕地种植比例为该地区100%。VCIx值为0.89。与平均水平相比，种植强度下降了12%。降水量（ΔRAIN +7%），平均气温（ΔTEMP +0.8°C）和光合有效辐射（ΔRADPAR -1%）均高于平均水平。潜在累积生物量比15年平均增加了7%。

基于NDVI的作物生长过程线表明，德国南部的巴伐利亚高原区（58），除了7月中旬和10月初，其他时间的值均低于平均水平。该地区的耕地种植比例高（100%），VCIx也较为理想（0.86）。与平均水平相比，种植强度下降了2%。降水量和平均气温均高于平均水平（ΔRAIN +19%；ΔTEMP +0.7°C），而光合有效辐射低于平均水平（ΔRADPAR +1%）。与15年平均相比，潜在累积生物量比15年平均增加了7%。

(a) 主要作物物候历
(b) 基于NDVI的作物生长过程线	(c) 最佳植被状况指数
(d) NDVI距平空间聚类图（与5年平均相比）	(e) NDVI距平聚类过程线
(f) 降水时间序列过程线	(g) 温度时间序列过程线
(h) 作物生产形势指数时间序列图
(i) 基于NDVI的作物生长过程线(左:东部稀疏作物区, 右:中部小麦种植区)
(j) 基于NDVI的作物生长过程线(左:西北部小麦与甜菜混种区, 右:北部小麦种植区)
(k) 基于NDVI的作物生长过程线(左:南部高原区, 右:西部稀疏作物区)

表 3.17 德国农业生态分区2024年7-10月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表 3.18 德国农业生态分区2024年7-10月与近 5 年（5YA）同期农情指标