7月至10月的印度处于季风季节。主要夏季作物有夏稻（5月至8月播种，9月至12月收获）、玉米（5月至7月播种，10月至12月收获）和大豆（6月至7月播种，9月开始收获），10月下旬冬小麦开始播种。

基于 NDVI 的作物生长曲线图显示，7 月和 8 月作物长势处于正常水平，从 9 月开始，NDVI 略微下降至低于平均水平。NDVI 距平的空间格局显示，在46.7% 的作物生长区（主要在印度北部和东南沿海地区）（标记为“蓝色”）， 9 月到 10 月NDVI 距平缩小。印度中部 20.9% 的作物区（标记为“浅绿色”）的 NDVI 距平情况显示 9 月份 NDVI 严重下降。这种异常可能是由于卫星图像中的云层覆盖造成的。相反， 7 月至8 月中旬，西部干旱地区、西部喜马拉雅地区以及阿萨姆邦和东北部地区 32.4% 的作物面积（标记为“深绿色”）的 NDVI 距平低于-10%。此后，他们逐渐恢复到正常水平。从整个印度的气象条件来看，累积降水量超过了 15 年的平均水平。从整个印度的气象条件来看，累积降水量比 15 年平均水平高出 10%，气温比 15 年平均水平高 0.4°C，辐射光照充足。这些因素导致生物量可能增加 9%。耕地种植面积比例和种植强度分别比 5 年平均值高出 2% 和 8%。农作物生产指数 （CPI） 为 1.01，为近三年来的最佳水平。然而与 2019-2020 年较高的 CPI 值相比，本年度的作物生产指数 （CPI） 处于一般水平。

区域分析

根据作物种植系统、气候分区以及地形条件，印度分为8个农业生态区，分别是德干高原中部地区(94)，东部沿海地区(95)，恒河平原地区(96)，印度东北部 (97)，拉贾斯坦邦-古吉拉特农业区(98)、西部沿海地区(99)、西北干旱区 (100)以及西部喜马拉雅地区 (101)。

利用NDVI距平的距平的空间格局，通报对8个农业生态区的作物生长状况开展分析。

9 月的干旱和 10 月热带气旋 "达纳" 导致的洪水对这些农业生态区的水稻、玉米和大豆收成以及冬小麦的播种产生了负面影响。

（a）德干高原：累积降水量比 15 年平均水平高出 26%，但观察到 9 月中旬的降水量减少了 34.4%。 10 月中旬降水量达到 60 毫米，而 15 年的平均降雨量为 20 毫米。丰度有助于生物量增加 11%。 复种指数提高了 13.42%。最大 VCI 达到 0.94。德干高原的 CPI 为 0.99。

（b） 恒河平原：恒河平原地区累积降水量距平增加5%。9 月初，观察到降水量减少了 32.5%，但 10 月下旬降水量达到 33.7 毫米。但 10 月下旬降水量达到 33.7 毫米（15 年平均为 7 毫米），导致潜在生物量增加了 6%。复种指数提高了 9.13%。最大 VCI 为 0.94 。恒河平原的 CPI 为 1.01。

（c） 拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业地区：累积降水量超过平均水平 50%，但观察到 9 月中旬的降水量减少了 37%。然而，10 月中旬的降水量达到 42.8 毫米（15 年平均为 6.4 毫米）。该区复种指数提高了 7.39%，最高 VCI 达到 0.92，CPI 为 1.01。

（d） 西部沿海地区：累积降水量增加了 23%，但 9 月中旬的降水量减少了 73%。10 月中旬，降水量达到 137 毫米（15 年平均为 82.7 毫米）。温度比平均水平高 0.2°C，导致潜在生物量增加了 7%。复种指数增加了 1.28%。最大 VCI 为 0.96。该地区的 CPI 为 1.02。

（e） 东部沿海地区：累积降水量增加了 19%，但 9 月中旬的降水量减少了 73%，10 月中旬降水量达到 99 毫米（15 年平均值为 61.7 毫米）。气温比平均水平高 0.4°C。潜在生物量增加了 7%。复种指数增加了 9%。最大 VCI 达到 0.92。东部沿海地区的 CPI 为 1.01。

 （f） 阿萨姆邦和东北部地区：气温比平均水平高 0.7°C，RADPAR 比平均水平高出 8%。然而，累积降水量减少了 30%。尤其在7 月中旬和 9 月中旬的降幅最大，分别为 48% 和 72%。导致潜在的生物量减少 -3%。复种指数比 5 年平均水平高出 8%。CPI 为 1.0，表明该地区作物生长状况。 

（g） 喜马拉雅西部地区：气温比平均水平高 1.6°C，累积降雨量接近正常水平，尽管在 7 月中旬观察到降水量减少了 60%。潜在生物量略微增加了 3%。由于复种指数比 5 年平均水平高出 9.2%。喜马拉雅西部地区的总体 CPI 为 0.97。

（h）西北干旱区：累积降水量超过平均水平 165%，主要是7 月中旬的高降水事件造成的。高降雨量以及频繁的云层覆盖，导致平均气温比 15YA 下降了 0.3ºC，潜在生物量显著增加 （ΔBiomass +33%）。耕地种植比例增加 28%，最大 VCI 为 0.94。西北干旱区的 CPI 为 1.16，在所有 8 个印度农业生态区中居于首位。

(a) 主要作物物候历 (2024年7-10月)
(b) 基于NDVI的作物生长过程线	(c) 最佳植物状况指数
(d) NDVI距平空间聚类图（与5年平均相比）	(e) NDVI距平聚类过程线
(f) 降水时间序列过程线	(g) 气温时间序列过程线
(h) 印度作物生产指数CPI
(i) 基于NDVI的作物生长曲线 (左: 拉古斯坦-古吉拉特邦农业区,右: 西北干旱区)
(j) 基于NDVI的作物生长曲线 (左: 印度东北地区,右: 西部喜马拉雅地区)
(k) 基于NDVI的作物生长曲线 (左: 东部沿海地区,右: 西部沿海地区)
(l) 基于NDVI的作物生长曲线 (左: 德干中部地区,右: 恒河平原)

表 3.1 印度农业生态分区2024年7-10月与过去15年（15YA）同期农业气象指标

表 3.2 印度农业生态分区2024年7-10月与近 5 年（5YA）同期农情指标