德国
本监测期涵盖了今年春播作物的播种期、去年秋播作物和今年秋收作物的关键生长期;其中,德国冬小麦和大麦在4月下旬处于生长季后期,并在7月份处于成熟期。由德国的农气与农情指标显示,在4月至6月之间,德国大部分地区作物生长状况低于平均水平,甚至低于2018年同期水平。目前,冬小麦与春小麦已经接近收获期。
CropWatch 监测结果表明,与过去 15 年同期平均水平相比,德国累积降水量明显偏低 22%,平均气温轻微偏低 0.4℃,光合有效辐射偏高 2%;从德国的时间序列(旬)降水过程线中可以看出,除6月上旬、6月中旬和7月上旬外,监测期内德国的降水量明显低于平均水平。而德国的降水量时空分布结果表明,降水量高于平均水平的时段主要分布在5月上旬与6月中旬的德国大部分地区,以及6月上旬与7月上旬的巴伐利亚东南部地区、黑森州、下萨克森州北部地区、石勒苏益格-荷尔斯泰因州和梅克伦堡-西波美拉尼亚地区。但是,德国大部分地区在5月中下旬和7月中旬经历了严重的降水亏缺。与此同时,除了4月、6月中下旬外,监测期内德国经历了比往常更加凉爽的天气状况;德国平均气温时空分布结果表明,平均气温明显低于平均水平的区域主要分布在5月中旬与7月之后的德国北部地区,以及5月上旬、6月上旬与7月中旬的德国南部地区。受平均气温偏低以及降水量亏缺的影响,与近5年平均水平相比,德国的潜在累积生物量偏低4%。
基于 NDVI 的作物生长过程线显示,6月中旬以前德国作物长势低于平均水平以及2018年同期水平,然后在6月下旬至7月上旬之间,德国作物长势接近于平均水平,而在7月中旬以后德国作物长势再次低于平均水平。这种作物长势时空分布特点在 NDVI 距平聚类图和相应的类别过程线上得到进一步的反映,即4月中旬至6月上旬之间,87.6%的耕地区域作物长势低于平均水平,然后71.3%的耕地区域作物长势高于平均水平;受降水量亏缺和平均气温低于平均水平的叠加影响,德国最佳植被状况指数空间分布中较低值区域也反映了上述区域分布特征。 德国的整体最佳植被状况指数值为0.91。 监测期内德国的已种植耕地比例与近 5 年平均水平相同。
总之,上述提到的农业与气象指标不利于大部分的去年秋拨作物与今年秋收作物的生长,德国需要更多的降水量以便有足够的土壤水分供给保障秋收作物的生长。
区域分析
基于耕种制度、气候分区以及地形条件综合评估,德国可细分为六个子区域,分别是:(33)石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区;(34)西北部小麦与甜菜混种区;(32)中部萨克森州与图林根州小麦种植区;(31)东部稀疏作物区;(36)西部莱茵山地的稀疏作物区;(35)巴伐利亚高原区。
CropWatch 农气监测结果表明,与过去 15 年同期平均水平相比,德国上述6个农业分区的降水量与平均气温具有相同的变化趋势,其中,累积降水量分别偏低 27%, 25%, 13%, 14%, 28% 与 21%,平均气温分别偏低0.7°C, 0.3°C, 0.6°C, 0.7°C, 0.2°C 与0.4°C。而光合有效辐射分别偏高0%, 3%, 1%, 1%, 3% 与2%。由于受降水量亏缺和平均气温低于平均水平的共同影响,德国上述6个农业分区的潜在累积生物量分别偏低6%, 2%, 7%, 7%, 1% 与4%。
基于 NDVI 的作物生长过程线显示,监测期内,德国上述6个农业分区的作物长势呈现相同的变化趋势,均表现为6月中旬以前作物长势低于平均水平和2018年同期水平,随后作物长势接近于平均水平,接着作物长势再次低于平均水平。
CropWatch 农情监测结果表明,德国上述6个农业分区的已种植耕地比例均达到100%,与近5年同期平均水平均相同,且最佳植被状况指数分别到达0.92, 0.90, 0.89, 0.90, 0.89 and 0.93。
图3.13 2020年4月-7月德国作物长势
(a) 德国主要作物物候历
(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线 (c) 最佳植被状况指数
(d) NDVI 距平空间聚类图(与 5 年平均相比) (e) NDVI 距平聚类过程线
(f). 德国降水变化过程线(左)与温度变化过程线(右)
(g). 德国基于最小植被健康指数的作物受旱面积比例
(h). 石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)
(i). 西北部小麦与甜菜混种区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)
(j). 中部萨克森州与图林根州小麦种植区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)
(k). 东部稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)
(l). 西部莱茵山地的稀疏作物区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)
(m). 巴伐利亚高原区基于NDVI的作物生长过程线(左),降水变化过程线(中)与(右)温度变化过程线(右)
表3.17 德国农业分区2020年4月-7月与过去15年(15YA)同期农业气象指标
分区 | 累计降水 | 平均气温 | 光合有效辐射 | 潜在生物量 | ||||
当前值 (mm) | 距平 (%) | 当前值 (°C) | 距平 (°C) | 当前值 (MJ/m2) | 距平 (%) | 当前值 (gDM/m2) | 距平 (%) | |
石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区 | 210 | -27 | 13.2 | -0.7 | 1155 | 0 | 417 | -6 |
西北部小麦与甜菜混种区 | 216 | -25 | 13.7 | -0.3 | 1174 | 3 | 432 | -2 |
中部萨克森州与图林根州小麦种植区 | 234 | -13 | 13.5 | -0.6 | 1202 | 1 | 441 | -7 |
东部稀疏作物区 | 253 | -14 | 13.8 | -0.7 | 1202 | 1 | 449 | -7 |
西部莱茵山地的稀疏作物区 | 208 | -28 | 13.7 | -0.2 | 1237 | 3 | 456 | -1 |
巴伐利亚高原区 | 365 | -21 | 13.2 | -0.4 | 1266 | 2 | 452 | -4 |
表3.18 德国农业分区2020年4月-7月与近5年(5YA)同期农情指标
分区 | 耕地种植比例 | 最佳植被状态指数 | |
当前季 (%) | 距平 (%) | 当前季 | |
石勒苏益格-荷尔斯泰因州与波罗的海海岸地区小麦种植区 | 100 | 0 | 0.92 |
西北部小麦与甜菜混种区 | 100 | 0 | 0.90 |
中部萨克森州与图林根州小麦种植区 | 100 | 0 | 0.89 |
东部稀疏作物区 | 100 | 0 | 0.90 |
西部莱茵山地的稀疏作物区 | 100 | 0 | 0.89 |
巴伐利亚高原区 | 100 | 0 | 0.93 |