本次监测期内,印度的冬季水稻和小麦处于收获季(4-5月),而玉米、夏季水稻和大豆则处于播种期。NDVI过程线表明,冬季水稻和小麦长势良好。基于NDVI作物生长过程线,在监测期内,作物长势总体高于平均水平甚至高于近五年同期的最高水平。
CropWatch农气指数显示本监测期内,国家尺度上,与过去15年同期平均水平相比,平均气温和光合有效辐射均接近平均水平(分别偏低0.5℃和1%)。5月后,降水量远高于过去15年同期平均水平(偏高15%),充足的降水量使得潜在累积生物量与过去15年平均水平相比偏高了11%。此外,从空间分布方面看,除了印度南部、东北和西北少数区域的最佳植被状况指数较低外(小于0.80),其它全国均处于较高水平(1.05)。NDVI距平的空间分布与最佳植被状况指数的分布情况基本一致。一直到6月,几乎所有地区的作物收成均高于平均水平。7月,由于强降水,在西南和东北地区约占总耕地面积63%的耕地作物长势低于平均水平。全国耕地种植比例与近5年平均水平相比增长了12%。预计本监测期间全国作物长势将高于往年平均水平。
印度早春作物的播种面积比去年同期增加了9%。然而,5月印度遭受了第二次蝗灾的袭击,部分地区遭受了洪涝灾害。局地洪水主要发生在东北地区,对作物的生长产生不利影响。
区域分析
根据作物种植制度、气候区及地形条件,将印度划分为8个农业生态分区,分别为德干高原区(94)、东部沿海地区(95)、恒河平原区(96)、阿萨姆邦和东北地区(97)、拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区(98)、西部沿海地区(99)、西北部干旱地区(100)和西部喜马拉雅地区(101)。
德干高原区、恒河平原区、拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区、西北干旱区等4个生态农业区农业指数变化趋势类似。降水量在这4个区域都显著偏高,特别是在恒河平原区(超过30%)。尽管在该监测时期的平均气温与光合有效辐射都较低,但充沛的降水补偿了因气温与光合有效辐射减少所造成的负面影响,使得潜在生物量与近15年平均水平相比显著偏高。但是,4个分区的耕地种植比例存在差异。在德干高原和拉贾斯坦邦和古吉拉特邦的农业地区,耕地种植比例增幅最大(超过18%)。根据NDVI作物长势曲线,4个生态农业区的作物长势基本上超过了近5年最高水平。预计这4个地区作物产量将高于平均水平。
东部沿海地区和西部沿海地区在本次监测期内农气指数变化趋势类似。与往年同期平均水平相比,降水量偏高,东部沿海地区尤为显著(偏高25%)。尽管平均气温在东部沿海地区偏低了0.5°C,但在西部沿海地区偏高了0.4°C,光合有效辐射则均偏低,2个地区的潜在生物量与往年同期水平相比也均偏高。2个地区的耕地种植比例均偏高,分别为16%和19%。最佳植被状况指数均高于1.02。根据NDVI作物长势曲线,2个生态农业区的作物长势均超过了近5年最高水平,预计该监测期间作物产量高于往年平均水平。
阿萨姆邦累计降水量为2251mm(+14%),平均气温约为23.9°C(-0.5°C),光合有效辐射为1052 MJ/m²(-7%)。尽管本监测期内降水量增加,但仍不足以低效温度和光合有效辐射偏低带来的影响。因此,潜在生物量与往年平均水平相比偏低(-9%)。耕地种植比例达到95%,与平均水平持平。最佳植被状况指数为0.92,由于强降水,预计该地区的作物产量不佳。
西部喜马拉雅地区累计降水量为343mm(-40%),平均气温在19.1°C(-1.3°C),光合有效辐射为1461 MJ/m² (+1%)。受到充足光照的影响,潜在生物量与往年平均水平相比偏高3%。本分区耕地种植比例达到了98%,最佳植被状况指数为0.86。根据NDVI作物长势曲线可以看到,在4-5月作物长势超过了近5年同期平均水平,甚至超过了近5年同期的最高水平。根据上述分析,该区域作物产量可观。
图 3.20 2020年4月-7月印度作物长势
(a). 主要作物物候历
(b) 基于 NDVI 的作物生长过程线
(c) 最佳植被状况指数
(d) NDVI 距平空间聚类图 (e) NDVI 距平聚类过程线
(f)时间序列的降水过程线 (g) 时间序列的温度过程线
(h)基于 NDVI 的作物生长过程线(德干高原(左)和东部沿海地区(右))
(i) 基于 NDVI 的作物生长过程线(恒河平原(左)和阿萨姆邦和东北地区(右))
(j) 基于 NDVI 的作物生长过程线(拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区(左)和西部沿海区(右))
(k) 基于 NDVI 的作物生长过程线(西北部干旱区(左)和西部喜马拉雅地区(右))
表3.31 印度农业生态分区2020年4月-7月与过去15年(15YA)同期农业气象指标
区域 | 累计降水 | 平均气温 | 光合有效辐射 | 潜在生物量 | ||||
当前值(mm) | 距平(%) | 当前值 (°C) | 距平(°C) | 当前值 (MJ/m2) | 距平 (%) | 当前值(gDM/m2) | 距平(%) | |
德干高原 | 701 | 18 | 31.0 | -0.5 | 1293 | 3 | 728 | 20 |
东部沿海地区 | 689 | 25 | 30.0 | -0.5 | 1238 | 1 | 744 | 3 |
恒河平原 | 770 | 32 | 31.0 | -1.4 | 1312 | -3 | 814 | 11 |
阿萨姆邦和东北地区 | 2251 | 14 | 24.0 | -0.5 | 1051 | -7 | 633 | -10 |
拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区 | 571 | 13 | 32.0 | 0.1 | 1356 | 0 | 646 | 25 |
西部沿海地区 | 991 | 2 | 27.0 | 0.4 | 1184 | 0 | 666 | 3 |
西北部干旱地区 | 161 | 12 | 34.0 | 0.2 | 1454 | -2 | 802 | 44 |
西部喜马拉雅地区 | 343 | -41 | 19.0 | -1.3 | 1462 | 1 | 595 | 3 |
表3.32 印度农业生态分区2020年4月-7月与近5年(5YA)同期农情指标
区域 | 耕地种植比例 | 最佳植被状况指数 | |
当前值 (%) | 距平 (%) | 当前值 | |
德干高原 | 86 | 25 | 1.19 |
东部沿海地区 | 77 | 16 | 1.01 |
恒河平原 | 82 | -2 | 0.99 |
阿萨姆邦和东北地区 | 96 | 0 | 0.92 |
拉贾斯坦邦和古吉拉特邦农业区 | 62 | 18 | 1.11 |
西部沿海地区 | 69 | 19 | 1.02 |
西北部干旱地区 | 7 | -42 | 0.86 |
西部喜马拉雅地区 | 98 | 0 | 0.86 |